Monitorowanie opieki zdrowotnej wspomagane przez Ambient Intelligence

Monitorowanie to proces ci-g-ego gromadzenia danych i przeprowadzania analiz w czasie rzeczywistym, monitorowanie mo-e poprawi- ocen- bie--cego stanu, optymalizacj- procesów biznesowych, identyfikacj- sytuacji krytycznych, nowych mo-liwo-ci oraz wspomaganie podejmowania decyzji i planowania. Tradycyjny monitoring opieki zdrowotnej i us-ugi s- zazwyczaj oferowane w szpitalach lub o-rodkach medycznych, pomiary parametrów -yciowych pacjentów s- przeprowadzane za pomoc- tradycyjnego podej-cia pomiarowego. Jest to kosztowne, nieefektywne i niewygodne dla osób potrzebuj-cych rutynowej kontroli. W ten sposób zajmujemy si- kwestiami istotnymi dla monitorowania opieki zdrowotnej. Niniejsza praca koncentruje si- na badaniu modelu monitorowania opieki zdrowotnej wspomaganego przez Ambient Intelligence (AmI). Zestaw danych zostä skonstruowany poprzez symulacj- czujników noszonych przez pacjentów w -rodowisku Baraha Medical City w Shambat, Chartum Pó-nocny, Sudan. W zwi-zku z tym zdefiniowali-my i opracowali-my proponowane zintegrowane ramy architektury monitorowania opieki zdrowotnej AmI. Badania te opieräy si- na naukowym podej-ciu projektowym, wykorzystuj-cym okre-lone metody, w tym przegl-d literatury, jako-ciow- analiz- danych i techniki eksploracji danych (DM).

Dr Abdelhamid Salih pracuje w dziedzinie monitorowania opieki zdrowotnej, wykorzystuj-c inteligencj- otoczenia, eksploracj- danych i inteligencj- obliczeniow-. Dr Ajith Abraham pracuje w dziedzinie inteligencji maszynowej i ma wiele publikacji. Jest dyrektorem Machine Intelligence research Labs (MIR Labs).