Propozycja modelu NeuroFuzzy do sterowania ruchem pojazdów

W ci-gu ostatniej dekady inteligentne systemy transportowe by-y szeroko badane w poszukiwaniu rozwi-zä ró-nych problemów, z których jednym z najbardziej wyró-niaj-cych si- jest efektywne i skuteczne zarz-dzanie drogami miejskimi. Wk-ad ten zostä wniesiony poprzez implementacj- ró-nych zaawansowanych technik obliczeniowych, takich jak: sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, rozwi-zania wieloprzedmiotowe, zastosowanie modeli heurystycznych, regresji liniowej, mi-dzy innymi, osi-gaj-c wiarygodne i adekwatne wyniki dla badanych problemów. W tym sensie jednym z najwi-kszych problemów, z jakimi borykaj- si- administratorzy miast w ostatnich latach, jest to, -e na niektórych drogach systemy regulacyjne i kontrolerzy ruchu nie dziäaj- skutecznie, poniewä s- przestarzäe w stosunku do wyzwä nowej ery technologicznej, poniewä dynamika otoczenia drogi jest obserwowana nie jako aspekt ruchu, ale w odniesieniu do tego, jak warunki na drodze zmieniaj- si- w miar- up-ywu czasu.

Este Libro fue realizado por los Integrantes y Colaboradores del Cuerpo Académico Consolidado UAT-CA-87 Tecnología Computacional con la asosiación de profesores externos y estudiantes de la Maestría en Ciencias de la Computación PNPC ref. 005376.