Andrie de Vries, Joris Meys

R für Dummies

Die Statistik-Programmiersprache verständlich erklärt. 3. Auflage. 120 schwarz-weiße Abbildungen. 24,0 cm / 17,4 cm / 2,3 cm ( B/H/T )
Buch (Softcover), 432 Seiten
EAN 9783527719068
Veröffentlicht Juni 2021
Verlag/Hersteller Wiley-VCH GmbH
Übersetzer Übersetzt von Rainer G. Haselier, Robert Leidenfrost, Karl-Kuno Kunze

Auch erhältlich als:

eBook (epub)
€ 22,99
€ 25,99 inkl. MwSt.
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Beschreibung

Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

Portrait

Andrie de Vries ist Berater in einem Marktforschungsunternehmen und hat sich auf die statistische Auswertung von Umfragen spezialisiert. Joris Meys ist Statistiker und R-Programmierer an der Faculty of Bio-Engineering der University of Ghent. Er hat zahlreiche R-Packages entwickelt.

Inhaltsverzeichnis

Über die Autoren 7 Einleitung 21 Teil I: Sind Sie beReit? 29 Kapitel 1: R im Überblick 31 Kapitel 2: R erkunden 37 Kapitel 3: Die Grundlagen von R 53 Teil II: Arbeiten mit R 67 Kapitel 4: Erste Schritte mit Arithmetik 69 Kapitel 5: Erste Schritte im Lesen und Schreiben 95 Kapitel 6: Ihr erstes Date mit R 119 Kapitel 7: Arbeiten in höheren Dimensionen 129 Teil III: Programmieren in R 163 Kapitel 8: Mehr Fun mit Funktionen 165 Kapitel 9: Die Ablauflogik kontrollieren 185 Kapitel 10: Fehlersuche 205 Kapitel 11: Hilfe erhalten 221 Teil IV: Daten zum Reden bringen 231 Kapitel 12: Daten lesen und schreiben 233 Kapitel 13: Mit Daten arbeiten 249 Kapitel 14: Daten verdichten 283 Kapitel 15: Differenzen und Relationen untersuchen 307 Teil V: Mit Grafiken arbeiten 333 Kapitel 16: Mit den Basisfunktionen für Grafik arbeiten 335 Kapitel 17: Rastergrafiken mit 'lattice'351 Kapitel 18: Grammatik für Grafik: 'ggplot2' 369 Teil VI: Der Top-Ten-Teil 385 Kapitel 19: Zehnmal R statt Excel 387 Kapitel 20: Zehn Tipps zum Arbeiten mit Packages 397 Anhang A: R und RStudio installieren 403 Anhang B: Das 'rfordummies'-Paket 409 Stichwortverzeichnis 413

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