Optymalizacja rozpoznawania gestów d¿oni:

Jednym z bardzo interesuj-cych obszarów badä w dziedzinie rozpoznawania wzorców, który zyskä wiele uwagi w ostatnim czasie, jest rozpoznawanie gestów. Gest mo-na opisä jako sposób, w jaki osoba porusza swoim ciäem i ko-czynami, aby wyrazi- ide- lub sentyment. Ludzie cz-sto u-ywaj- gestów do komunikowania si- w codziennym -yciu. Dlatego gesty s- naturalnym sposobem przekazywania informacji. Motywuje to do u-ywania gestów do komunikacji z komputerami. W ten sposób gesty stanowi- atrakcyjn- i przyjazn- dla u-ytkownika alternatyw- dla urz-dze- interfejsu, takich jak klawiatura, mysz i joysticki w interakcji cz-owiek-komputer (HCI). W zwi-zku z tym podstawowym celem badä nad rozpoznawaniem gestów jest zbudowanie systemu, który mo-e automatycznie identyfikowä / interpretowä okre-lone ludzkie gesty i wykorzystywä je do przekazywania informacji. G-ównym celem tej ksi--ki jest zbadanie metod opartych na najnowocze-niejszych technikach. Rozprawa dotyczy rozwoju rozpoznawania gestów d-oni przy u-yciu segmentacji d-oni generowania p-aszczyzny obiektu wideo, zmodyfikowanej maszyny stanu sko-czonego (MFSM), zmodyfikowanego ukrytego modelu Markowa (MHMM) i dynamicznego wypaczania czasu (DTW).

Dr (Pani) Ketki Prashant Kshirsagar uköczy-a studia licencjackie z in-ynierii elektronicznej i telekomunikacyjnej w Walchand Institute of Technology, Shivaji University, Kolhapur oraz studia magisterskie z elektroniki i doktoranckie w Shri Guru Gobind Singhji Institute of Engineering and Technology, Nanded, Swami Ramanand Teerth Marathwada University.