Ramy rozwoju nawyków

Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to mechanizm ludzkiego umys-u, procesu uczenia si- i elementów poznania, który jest wykorzystywany do rozwoju sztucznych agentów, które mog- symulowä ró-ne procesy podobne do ludzkich. Struktura ludzkiego mózgu jest bardzo z-o-ona i aby opracowä mechanizm AGI, wäne jest zrozumienie ludzkiego mózgu na poziomie behawioralnym, zdolno-ci i funkcjonalnym. Przeszkod- w osi-gni-ciu AGI w agencjach jest brak racjonalno-ci i s-abo-- w manipulowaniu zmianami behawioralnymi. Z tego powodu agent nie jest w stanie podejmowä w-asnych decyzji w wielu sytuacjach, podczas gdy zjawisko ludzkie ró-ni si- nieco od agenta. Cz-owiek ma zdolno-- do dziäania w ró-ny sposób w ró-nych sytuacjach, a tak-e wtedy, gdy sytuacja jest taka sama, ale -rodowisko jest inne. W przypadku AGI z pewno-ci- obiecuj-ce jest obserwowanie rosn-cej uwagi, jak- otrzymäa w ci-gu ostatnich kilku lat. W AGI uczenie si- nowych umiej-tno-ci i zdobywanie nowej wiedzy jest mo-liwe dzi-ki nowym technikom rozwoju agentów kognitywnych. Inteligentny agent mo-e wykonywä nast-puj-ce zadania na podstawie swoich parametrów procesów poznawczych: percepcja, rozumowanie, podejmowanie decyzji, rozwi-zywanie problemów i dziäanie.

Shahid Naseem Profesor adjunto, University College of Engineering, Sciences & Technology, Lahore. Director de la Universidad, Lahore, Pakistán. Profesor visitante, National College of Business Administration & Economics, Lahore, Pakistán. Profesor visitante, Global Institute Lahore, Lahore, Pakistán. Qura-Tul-Ein Ali Profesor adjunto, LGU, Lahore, Pakistán.