Évaluation de la maintenabilité à l'aide d'une approche MCDA floue

La maintenabilité joue un rôle fondamental dans la réussite d'un système logiciel et est considérée comme une caractéristique de qualité importante. La maintenabilité peut être prédite efficacement en utilisant des techniques informatiques douces, car elles fournissent de bons résultats. Dans ce livre, l'approche basée sur la similarité est utilisée avec la contribution du processus hiérarchique analytique flou (AHP) et de la technique floue de préférence d'ordre par similarité à la solution idéale (TOPSIS) à une hiérarchie à deux niveaux. Cette approche basée sur la similarité illustre l'approche combinée de l'AHP flou et du TOPSIS flou. Cette approche est utilisée pour fournir le classement des logiciels afin de sélectionner le meilleur logiciel pour l'estimation de la maintenabilité. En outre, plusieurs facteurs influençant la maintenabilité des logiciels sont présentés. Ces facteurs sont pris comme critères et trois produits logiciels sont pris comme alternative.

J'ai obtenu mon M.Tech à l'AKTU, en Inde, et mon B. Tech à l'UPTU, en Inde. J'ai publié des articles de recherche dans "Management Science Letters" et IJBIS inderscience journal et un article de synthèse dans WASJ et j'ai présenté un article de synthèse lors de la conférence nationale.