Una scoperta della conoscenza basata sulmodello di scoperta dei dati sinaptici

Il Web Mining è un'estrazione di conoscenza dai dati web. Diversi dati vengono generati mentre si lavora con l'uso del web. Analizzare tali dati e trovare l'entità utilizzabile per fornire una migliore esperienza utente può essere un vantaggio degli algoritmi. Così può essere eseguita una scoperta della conoscenza e fornire soluzioni rapide alla query di input. L'autore precedente esegue molti approcci per l'analisi dei dati, l'analisi dei pesi e l'elaborazione dei dati. TF-IDF, Semantic, algoritmo di crescita FP, e altre tecniche simili sono utilizzate dalla ricerca precedente per l'analisi della conoscenza. In questa ricerca, viene eseguito un modello avanzato di scoperta dei dati sinaptici per l'estrazione e l'analisi dei dati web. L'algoritmo proposto funziona con la scoperta basata sull'architettura ad albero e permette di trovare la terminologia rilevante. Così si trova una soluzione migliore per la predizione e si trova un migliore output della query di conoscenza. Il risultato dell'esperimento mostra l'efficacia dell'approccio proposto rispetto all'algoritmo tradizionale.

El Dr. Umesh Kumar Lilhore es profesor asociado en el Instituto Universitario de Ingeniería y Tecnología de Chitkara, Punjab, India. Obtuvo un doctorado y un máster en ingeniería informática. Tiene más de 15 años de experiencia en educación, investigación y consultoría. Ha publicado más de 50 artículos de investigación en las principales revistas.