Big Data w Smart Cities: Poszukiwanie

Dane s- generowane z wielu -róde-, w wyniku czego powstaje co-, co obecnie nazywane jest du-ymi danymi. Co wi-cej, istnieje wiele potencjalnych zastosowä du-ych danych do rozwi-zywania problemów bezpo-rednio ze -ród-a, jak równie- do analizy w celu uzyskania g--bszego wgl-du poprzez analityk- danych, wywiadowni- danych i eksploracj- danych. Du-e dane i inteligentne miasta to dwie wäne koncepcje, dlatego wiele z nich zacz-to integrowä z rozwijaniem aplikacji inteligentnych miast o wi-kszej odporno-ci, skutecznym zarz-dzaniu, lepszej jako-ci -ycia, zarz-dzaniu inteligentnymi miastami w zasobach. Dane s- si-- nap-dow- kädego przedsi-biorstwa w inteligentnych miastach. Obecnie du-e dane maj- zastosowanie w prawie kädej bran-y - w s-u-bie zdrowia, us-ugach finansowych, handlu detalicznym i administracji. Käda organizacja, która mo-e zasymilowä dane, aby odpowiedzie- na nurtuj-ce pytania dotycz-ce jej dziäalno-ci, mo-e czerpä korzy-ci z du-ych danych. Ci, którzy pracuj- nad zrozumieniem swojego biznesu i swoich problemów, b-d- w stanie proaktywnie identyfikowä rozwi-zania oparte na du-ych danych, odpowiednie dla ich potrzeb, a tym samym uzyskä przewag- konkurencyjn- nad konkurencj-. Niniejsze opracowanie ma na celu zbadanie potencjäu i wk-adu du-ych danych w inteligentnych miastach poprzez analiz- i przegl-d literatury naukowej.

Sr. Abdelkhalek I. Alastal: Departamento de Geografía y SIG, Facultad de Artes, Universidad Islámica de Gaza, Gaza, Palestina. Prof.Dr.Usama Badawy: Ex profesor de arquitectura de la Universidad Birzeit de Palestina, trabaja actualmente en las Naciones Unidas.