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Sur une période de deux mois, 36 échantillons d-eau ont été prélevés au niveau de 9 stations, situées sur un profil de 30 km le long de l-oued Boufekrane qui traverse la commune de Boufekrane et la ville de Meknès. L-impact de la pollution sur la qualité de ses eaux a été suivi par l-évolution spatiale, de 15 paramètres physicochimiques et 5 bactériologiques. Les paramètres indicateurs de pollution (Oxygène dissous, DCO, Oxydabilité, Phosphates) subissent des fluctuations irrégulières de l-amont vers l-aval avec des pics marqués au niveau de la station 7. Cette pollution provient des déversements de la ville de Meknès. Au niveau de la station 5 (aval de Boufekrane), les paramètres indicateurs de pollution ne sont pas beaucoup influencés, grâce au pouvoir auto-épurateur de l-oued. Ces résultats sont confirmés par l-analyse statistique des données par l-ACP et l-AFC. Ainsi, il est apparu que les différentes stations étudiées sont rangées suivant un gradient croissant de pollution depuis l-amont, avec les stations moins polluées S1 et S2, vers l-aval où la station S7 est la plus polluée de l-oued. Pour remédier à ce fléau environnemental, plusieurs recommandations ont été proposées.
Abdellah El Hmaidi et Mohamed Berrada sont des Professeurs de l'Enseignement Supérieur à l'Université Moulay Ismail-Meknès-Maroc, respectivement à la Faculté des Sciences et à L'ENSAM. Loubna Ablouh est étudiante chercheur. Les auteurs s-intéressent à l'application des méthodes de l-intelligence artificielle dans le domaine de l'environnement.