Inteligentny system identyfikacji raka piersi

Celem niniejszej ksi--ki jest opracowanie inteligentnego systemu identyfikacji raka piersi (ICBIS) opartego na technikach przetwarzania obrazu i klasyfikatorze sieci neuronowej. W ostatnim czasie wielu badaczy opracowäo systemy rozpoznawania obrazów s-u--ce do klasyfikacji nowotworów piersi przy u-yciu ró-nych technik przetwarzania obrazów i klasyfikacji. Wyzwaniem jest wydobycie rzeczywistych cech, które odró-niaj- nowotwory -agodne od z-o-liwych. Klasyfikacja obrazów raka piersi zostäa przeprowadzona przy u-yciu charakterystyki ksztätu i tekstury obrazów. Asymetria, okr-g-o--, poziomy intensywno-ci i inne cechy s- dok-adnymi cechami ksztätu i tekstury, które odró-niaj- dwa rodzaje nowotworów piersi. Techniki przetwarzania obrazów s- wykorzystywane w celu wykrycia guza i wyodr-bnienia obszaru zainteresowania z mammografii. W celu wykrycia obrazów przeprowadzono nast-puj-ce operacje przetwarzania danych: progowanie, filtrowanie i dostosowywanie, wykrywanie kraw-dzi Canny'ego oraz niektóre operacje morfologiczne. Nast-pnie wyodr-bniono cechy ksztätu i tekstury za pomoc- algorytmu GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) w celu dok-adnej klasyfikacji mammografii na guzy normalne, -agodne i z-o-liwe.

Abdulkader Helwan è nato a Tripoli, in Libano. Ha studiato in Libano presso l'Università Al Manar di Tripoli, dove ha conseguito la laurea in Ingegneria Biomedica. Come studioso, ha proseguito gli studi universitari presso la Near East University in Turchia, conseguendo un Master in Ingegneria Biomedica.