Estrazione della rete stradale urbana da immagini multispettrali

Questo libro è incentrato sull'estrazione della rete stradale urbana da immagini multispettrali combinando la statistica kernel e la morfologia matematica. Questa ricerca è incentrata sulla statistica kernel, sulle tecniche di segmentazione e sulle operazioni morfologiche come l'apertura e la chiusura dell'erosione di dilatazione per estrarre la rete stradale urbana da immagini satellitari ad alta risoluzione come quelle di IKONOS e Quickbird. Inoltre, abbiamo applicato e sviluppato operazioni morfologiche e metodi di sogliatura automatica per estrarre le linee centrali delle strade dell'ambiente urbano. Sulla base dei metodi morfologici, è stato progettato un estrattore di oggetti per estrarre le reti stradali da immagini satellitari elevate. Le tecniche di classificazione non supervisionata, come ISODATA e l'algoritmo K-mean, sono state utilizzate per classificare le immagini ed estrarre la rete stradale.

O Dr. Abdur Raziq obteve o seu doutoramento em Detecção Remota e Fotogrametria pela Universidade Técnica de Liaoning da China. Actualmente, trabalha como Professor Assistente no Departamento de Geografia na Universidade de Islamia College Peshawar e Assistente Visitante. É Professor no Departamento de Geografia da UOP.