La rete neurale nella segmentazione del mercato

Le Reti Neurali Artificiali (RNA) sono sistemi distribuiti di elaborazione dell'informazione e potenti strumenti software di uso generale, composti da molti elementi computazionali semplici che interagiscono attraverso connessioni ponderate. Sono rappresentazioni informatiche di modelli matematici composti da un gran numero di unità semplici e altamente interconnesse, chiamate elementi di elaborazione. Nella sua struttura, una rete neurale è costituita da molti nodi di elaborazione chiamati neuroni, che accettano valori da altri neuroni attraverso archi di ingresso. I neuroni elaborano questi input utilizzando una funzione di trasferimento e poi rilasciano l'output ad altri neuroni tramite archi di uscita. Il seminario si concentra sulle reti neurali, le loro diverse applicazioni, i vantaggi e gli svantaggi rispetto ai metodi statistici e in particolare nel campo della segmentazione del mercato. La segmentazione del mercato si occupa di dividere un mercato in piccoli gruppi chiamati zone di marketing in base a varie tecniche come il comportamento dei clienti, la percezione, ecc. Il numero di articoli e di ricerche pubblicate viene preso in considerazione per esaminare i progressi della scienza e della tecnologia.

Er. Abhishek Dixit (Master en gestion industrielle et ingénierie) est professeur d'ingénierie mécanique au sein du groupe d'institutions JIET, Jodhpur (Raj, Inde). Il a plus de 6 ans d'expérience dans l'enseignement. Il a écrit et publié un certain nombre d'articles dans des conférences nationales et internationales et dans des revues réputées, et il est toujours en phase d'apprentissage.