Impiego di tecniche di data mining nelle cartelle cliniche

Avere una buona acuità visiva è importante per il normale sviluppo fisico e cognitivo di un bambino, contribuendo alla sua socializzazione e al suo apprendimento. Alcune condizioni possono compromettere lo sviluppo della vista nei primi sette anni di vita causando Ambliopia, essendo di fondamentale importanza la diagnosi e il trattamento precoce. Con la crescente informatizzazione in ambito sanitario, vengono alimentate grandi banche dati con cartelle cliniche dei pazienti, esami complementari, dati dei piani sanitari e dati derivanti dall'uso di dispositivi indossabili (smartphone e smartwhatches), che diventano necessari per analizzare l'uso dell'intelligenza artificiale e delle tecniche di Data Mining, per trovare modelli coerenti, scoprire relazioni tra i dati, effettuare classificazioni, fare previsioni, testare ipotesi, tra le altre cose. Con questo possiamo aiutare nel processo decisionale in ambito medico, mirando alla prevenzione di potenziali malattie sia a livello medico-paziente (medicina di precisione) sia a livello di salute pubblica.

Adriana Prata es licenciada en Medicina (1999) y en Medicina Veterinaria (1994) por la Universidade Federal Fluminense (UFF). Se especializó en Oftalmología en la UFF (2003). Tiene un Master en Salud Materno-Infantil de la UFF (2020). Trabajó durante 26 años en la Vigilancia Sanitaria de la Ciudad de Río de Janeiro. Actualmente es oftalmóloga pediátrica en el Hospital Memorial Fuad Chidid.