Rilevamento di report falsi tramite machine learning

Questo libro tratta gli argomenti dell'apprendimento automatico. Negliultimi due decenni, i progressi tecnologici in termini di capacità di memorizzazione e di elaborazione hanno reso possibili alcuni prodotti innovativi basati sull'apprendimento automatico, come il motore di raccomandazione di Netflix e le auto a guida autonoma.L'apprendimento automatico è una componente importante del crescente campo della scienza dei dati. Attraverso l'uso di metodi statistici, gli algoritmi vengono addestrati per fare classificazioni o previsioni e per scoprire intuizioni chiave nei progetti di data mining. Queste intuizioni guidano successivamente il processo decisionale all'interno delle applicazioni e delle aziende, con un impatto ideale sulle principali metriche di crescita. Con la continua espansione e crescita dei big data, la domanda di data scientist aumenterà. Questi ultimi saranno chiamati a contribuire all'identificazione delle domande aziendali più rilevanti e dei dati per rispondervi.

O Dr. A. Vijaya Krishna é Professor Assistente no Departamento de CST. Concluiu o seu doutoramento na Universidade VIT, em Vellore. É licenciado em B.Tech pela Universidade de J.N.T.U.A. e em M.Tech pela Universidade de J.N.T.U.A. Publicou cerca de 10 artigos de investigação em várias revistas SCI, SCOPUS, Springer e IEEE.