Modelle und Lösungsverfahren für die Hauptoperationsplanung bei unsicheren Operationsdauern

Alexander Kressner schlägt für die mittelfristige Hauptoperationsplanung in einem Krankenhaus stochastische Optimierungsmodelle vor, mit denen Operationspläne unter Berücksichtigung unsicherer Operationsdauern berechnet werden können. Durch die Entwicklung von linearen Approximationsmodellen und dekomponierenden Lösungsverfahren lassen sich Probleminstanzen in praxisrelevanter Größenordnung lösen. Die vorgestellten Modell- und Lösungskonzepte sind flexibel um weitere Problemaspekte erweiterbar und eignen sich somit als Grundlage für ein Entscheidungsunterstützungssystem in Krankenhäusern für die Operationsplanung.
Der Inhalt
Gliederung der Operationsplanung
Stochastisches, nicht-lineares Optimierungsmodell für die Hauptoperationsplanung
Lineare Approximationen des nicht-linearen Optimierungsmodells der Hauptoperationsplanung zur Vorbereitung eines geeigneten Lösungsverfahrens
Entwicklung eines Lösungsverfahrens basierend auf einer Problemdekomposition
Analyse ausgewählter praxisrelevanter Fragestellungen für die Hauptoperationsplanung
Die Zielgruppen
Dozierende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Produktionswirtschaft, Health Care Management, Operations Research und Logistik
OP-Manager und Krankenhausleiter
Der Autor
Dr. Alexander Kressner promovierte bei Prof. Dr. Katja Schimmelpfeng am Lehrstuhl für Beschaffung und Produktion an der Universität Hohenheim und ist im Bereich Supply Chain Innovation eines internationalen Konzerns tätig.

Dr. Alexander Kressner promovierte bei Prof. Dr. Katja Schimmelpfeng am Lehrstuhl für Beschaffung und Produktion an der Universität Hohenheim und ist im Bereich Supply Chain Innovation eines internationalen Konzerns tätig.