Przetwarzanie obrazów oparte na g¿¿bokim uczeniu

Przysz-o-- -wiata zale-y od najnowszych technologii i innowacyjnych pomys-ów. Innowacyjne koncepcje pomagaj- uaktualni- nasz- wiedz-. Technologia zmienia sposób, w jaki ludzie kupuj- produkty spo-ywcze, ubrania i inne produkty. Sprzedawcy detaliczni, chc-c przyci-gn-- kupuj-cych, którym zale-y na czasie, przeskakuj- na bandwagon bez kas, a nowe technologie im w tym pomagaj-. Sektor handlu detalicznego zmienia si- dynamicznie, a wszystkie materiäy wideo przechwycone w nieograniczonych rzeczywistych scenariuszach stanowi- interesuj-cy problem z wieloma potencjalnymi zastosowaniami. Raport ten przedstawia efektywne podej-cie do technik cyfrowego przetwarzania obrazu, algorytmów wykrywania twarzy i algorytmów wykrywania obiektów. W tym raporcie mówimy o przysz-o-ci sklepów detalicznych, w których ludzie mog- po prostu wzi-- przedmiot, który chc- i wyj-- ze sklepu bez czekania w kolejce do kasy. Sztuczna inteligencja, która kontroluje -rodowisko, pod--a za kädym klientem, odnotowuj-c kädy wzi-ty przedmiot i kädy, który mo-e zostä od-o-ony z powrotem, dzi-ki czemu nie dochodzi do b--dów i nie ma op-at za produkty nieprzyniesione do domu.

Amol N. Dumbare se licenció en Ingeniería Informática en la Facultad de Ingeniería de Pimpri Chinchwad, Akurdi, en 2012 y también completó un máster en Ingeniería Informática en la Universidad Técnica Jawaharlal Nehru, Hyderabad, en 2015. Tiene 9 años de experiencia en la enseñanza. Actualmente trabaja como profesor asistente en PCCOER