Zastosowanie crowdsourcingu do generowania zbiorów danych

W ksi--ce omówiono zastosowanie crowdsourcingu w gromadzeniu danych, podkre-laj-c jego skuteczno-- w generowaniu zbiorów danych. Chociä brakowäo ogólnego przewodnika lub metody do tego celu, autor skompilowä elementy z kilku badä, aby zaproponowä autorsk- metod-, która mo-e generowä dok-adne zbiory danych, podkre-laj-c, -e udziä cz-owieka wprowadza pewne b--dy, które s- korygowane przez algorytm ewolucyjny, który wdräa kontrol- jako-ci danych. Aby wdro-y- proponowan- metod-, opracowano aplikacj- internetow- do jej obs-ugi i wykorzystano dane z Elektronicznego Systemu Zamówie- Publicznych w Kolumbii (SECOP), który wyró-nia si- jako cenne -ród-o, nawet bardziej kompletne ni- w niektórych krajach Unii Europejskiej. Podsumowuj-c, ksi--ka dostarcza odpowiedzi na pytanie, jak generowä zbiory danych procesów zamówie- publicznych przy u-yciu Crowdsourcingu, cho- wskazuje na potrzeb- zaj-cia si- kwestiami jako-ci takich zbiorów danych w przysz-ych pracach.

Andrés Rey Piedrahita. In-ynier elektronik z Universidad Autónoma de Occidente (UAO). Magister in-ynierii telematycznej na Uniwersytecie w Vigo. Magister in-ynier z naciskiem na informatyk- (UAO). Doktor in-ynierii, profesor w Central Unit of Valle del Cauca (UCEVA), zainteresowania badawcze: modelowanie obliczeniowe i symulacja.