Communautés d'apprentissage et obtention de diplômes

S'inspirant du modèle de Tinto (1993) sur le départ des institutions et du modèle input- environnement-output et du concept d'implication d'Astin (1993), cette thèse rapporte les résultats d'une analyse de données secondaires examinant le niveau d'études des étudiants de premier cycle qui ont participé à un groupe d'intérêt des étudiants de première année (FIG) basé dans un établissement de recherche sélectif du Midwest. En utilisant la régression logistique pour contrôler les capacités académiques initiales, l'ethnicité, le sexe, la spécialisation initiale et le revenu des parents des nouveaux étudiants, le chercheur a découvert que les étudiants qui participaient à un FIG avaient plus de chances d'obtenir un baccalauréat et un diplôme dans les 4 ans. De plus, l'ampleur de l'effet associé à la participation à un FIG était significativement plus importante pour les étudiants à faible revenu et à faible capacité par rapport à la population générale. Sur la base de ces résultats, le chercheur a suggéré que les institutions seraient bien servies pour créer des environnements d'apprentissage similaires pour les étudiants qui ont été historiquement considérés comme "à risque".

Andrew Beckett es actualmente el Decano Asociado de Estudiantes y profesor adjunto del Departamento de Liderazgo Educativo de la Universidad de Miami. Trabaja con una variedad de programas de transición de primer y segundo año que incluyen asesoramiento académico, orientación y comunidades de aprendizaje en vivo.