Stöbern
genialokal zum Startbildschirm hinzufügen
Installieren Sie die genialokal App auf Ihrem Startbildschirm für einen schnellen Zugriff und eine komfortable Nutzung.
Installieren Sie die genialokal App auf Ihrem Startbildschirm für einen schnellen Zugriff und eine komfortable Nutzung.
Tippen Sie einfach auf Teilen:
Und dann auf "Zum Home-Bildschirm [+]".
Bei genialokal.de kaufen Sie online bei Ihrer lokalen, inhabergeführten Buchhandlung!
Bu pratik ve özlü kitapla Alti Sigma yönteminin özünü sadece 50 dakikada anlayin. Alti Sigma yöntemi, sirketlerin idari ve üretim maliyetlerini düsürürken kaliteyi en üst düzeye çikarmayi amaçlayan titiz, istatistik tabanli bir metodolojidir. Proje yönetiminde degerli uygulamalari vardir ve sirketlerin hatalari ortadan kaldirmasini, güvenilirligi artirmasini ve stratejik hedeflerine ulasmasini saglar. Bu kitap, süreçleri optimize etmek, güvenilirligi artirmak ve performansi iyilestirmek için Alti Sigma uygulamalarina kullanisli bir giris saglar. Ayrica, Motorola, General Electric ve Bank of America gibi gerçek sirketler için Alti Sigma'nin faydalarinin incelenmesini, yaklasimin eksikliklerinin tartisilmasini ve Yalin Alti Sigma ve Toplam Kalite Yönetimi (TKY) gibi ilgili modellere bir giris içermektedir.
Alti Sigma yöntemi hakkinda : Alti Sigma yöntemi, temel is süreçlerinde %99,99'dan fazla güvenilirlik elde etmeyi amaçlayan, is yönetimine yönelik yapilandirilmis niteliksel ve niceliksel bir yaklasimdir. Ilk olarak 1980'lerde ortaya çikti ve takip eden on yil boyunca yayildi ve bir dizi sirkete aninda ve önemli faydalar sagladi. Birçok büyük sirket artik bu yöntemi tercih ediyor ve dünyanin önde gelen isletme okullarinda bu yöntem ögretiliyor. Bu kitapta, Alti Sigma yönteminin isletmenize nasil yardimci olabilecegini kesfedecek, altinda yatan teoriyi ve istatistiksel yöntemleri anlayacak ve nasil etkili bir sekilde uygulayacaginizi ögreneceksiniz. Yöntemin avantajlarinin ve olasi dezavantajlarinin net bir sekilde açiklanmasi, pratik bir vaka çalismasinin tartisilmasi ve ilgili modellere giris, yaklasiminizi durumunuza göre uyarlamaniz için gereken araçlari saglayacaktir
