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La morphologie de la rétine indique des maladies telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et l'hypertension. L'extraction automatique de lésions à partir d'images rétiniennes peut contribuer au diagnostic précoce et au dépistage de maladies courantes telles que la rétinopathie diabétique. L'identification automatique des pathologies exsudatives dans les images du fond d'-il de la rétinopathie est basée sur le regroupement de moyens flous. Cette approche utilise une exécution séquentielle unique d'opérateurs morphologiques pour extraire les caractéristiques des images de fond d'-il comme les vaisseaux, les lésions rouges et les lésions blanches, ainsi qu'une analyse des caractéristiques de texture. Enfin, les caractéristiques sélectionnées sont transmises au classificateur bien connu de la machine à vecteur de support (SVM) qui classe les images en classes normales et anormales, et les régions anormales peuvent être extraites.
Prof Anoop Balakrishnan Kadan, con 8 años de experiencia en la enseñanza en kerala karnataka.
