Stöbern
genialokal zum Startbildschirm hinzufügen
Installieren Sie die genialokal App auf Ihrem Startbildschirm für einen schnellen Zugriff und eine komfortable Nutzung.
Installieren Sie die genialokal App auf Ihrem Startbildschirm für einen schnellen Zugriff und eine komfortable Nutzung.
Tippen Sie einfach auf Teilen:
Und dann auf "Zum Home-Bildschirm [+]".
Bei genialokal.de kaufen Sie online bei Ihrer lokalen, inhabergeführten Buchhandlung!
Bu pratik ve özlü kitapla Ishikawa diyagraminin (balik kilçigi diyagrami, balik kilçigi diyagrami, neden-sonuç diyagrami veya Fishikawa olarak da bilinir) temellerini sadece 50 dakikada anlayin. Ishikawa diyagrami, kullanicilarin bir sorunun nedenlerinden herhangi birini gözden kaçirmamasini saglayarak hatalari önleyen güçlü bir kalite yönetim aracidir. Ayrica soruna yönelik potansiyel çözümlerin belirlenmesini ve degerlendirilmesini de kolaylastirir. Bu kitap size Ishikawa diyagraminin proje yönetimi, risk yönetimi ve kalite kontrol alanlarindaki uygulamalarina iliskin kullanisli bir giris sunmaktadir. Ayrica bir vaka çalismasinin incelenmesini, aracin eksikliklerinin ve kaçinilmasi gereken potansiyel tuzaklarin tartisilmasini ve 5 Neden yöntemi, Pareto diyagrami ve CARRTDAF yöntemi gibi ilgili modellere bir giris içermektedir. Ishikawa diyagrami hakkinda : Ishikawa diyagrami, bir sorunun nedenlerine ve etkilerine genel bir bakis saglayan ve kullanicilarin sorunun kaynaklarini dogru bir sekilde belirlemek için bu nedenleri ve etkileri siralamasina olanak taniyan görsel bir araçtir. Esas olarak kalite yönetimi veya proje yönetimi için bir araç olarak kullanilir, ancak sorunlarin hem öngörülmesine hem de çözülmesine izin verdigi için risk yönetimine de özellikle uygundur. Bu kitapta Ishikawa diyagraminin size nasil yardimci olabilecegini kesfedecek, sorunlarin olasi nedenlerini belirlemeyi ögrenecek ve sirketinizdeki herhangi bir sorunun kaynagini nasil ortaya çikaracaginizi kesfedeceksiniz. Yöntemin avantajlarinin ve olasi dezavantajlarinin net bir sekilde açiklanmasi, pratik bir vaka çalismasinin tartisilmasi ve ilgili modellere giris yapilmasi, yaklasiminizi durumunuza göre uyarlamaniz için gereken araçlari saglar.