Ein Leitfaden für Einsteiger in das maschinelle Lernen

Dieses Buch enthält grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens. Wenn wir die Verarbeitung von gegebenen Eingaben und Ausgaben erhalten, nennt man das maschinelles Lernen. Es gibt zwei Arten des Lernens: überwachtes und unüberwachtes Lernen. Dieses Buch ist hilfreich, um Konzepte des maschinellen Lernens zu erlernen. Dies ist nur ein Anfängerhandbuch für maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen ist die Notwendigkeit der heutigen Welt. Wir können ML-Programme in Python oder R-Programmierung ausführen.

Asmita A. Pawar está a trabalhar no Departamento (TI), Modern College of Engineering, Pune, Índia. Recebeu o grau de Mestre em Engenharia (ME) da Universidade do Norte de Maharashtra, Jalgaon, Índia. Os seus interesses de investigação são o processamento de imagens e a segurança, tendo publicado muitos artigos nacionais e internacionais em várias revistas e conferências.