Nowe podej¿cie do przetwarzania obrazów

Reprezentacja trójwymiarowego obrazu twarzy wymaga wysokiej dok-adno-ci, aby znale-- dok-adny obraz. Rozpoznawanie twarzy ma kluczowe znaczenie w przypadku 3-D. Z pomoc- algorytmów RANSAC i SIFT mo-emy uzyskä dok-adne wyniki. W tej ksi--ce wspomniano o ró-nych technikach rozpoznawania obrazu twarzy. Autorka rozszerzy-a swoj- prac- o wykrywanie linii i zadrapä na obrazach 3D. Klasteryzacja i filtrowanie to dwie techniki g-ównego wykrywania.

Prof. Asmita A. Pawar pracuje w Departamencie (IT), Modern College of Engineering, Pune, Indie. Uzyskäa tytu- magistra in-yniera (ME) na North Maharashtra University, Jalgaon, Indie. Jej zainteresowania badawcze obejmuj- przetwarzanie obrazu i bezpiecze-stwo. Opublikowäa wiele krajowych i mi-dzynarodowych artyku-ów w ró-nych czasopismach i na konferencjach.