Modello di ottimizzazione fuzzy multi-criteriale delle energie rinnovabili in Turchia

Nella matematica con il nuovo modello fuzzy-MOP sono stati perseguiti i seguenti obiettivi energetici: minimizzazione dei costi di produzione dell'energia, minimizzazione delle emissioni di gas serra, minimizzazione dell'uso di combustibili fossili, minimizzazione dell'energia importata, massimizzazione dell'efficienza energetica delle centrali elettriche e uso di risorse rinnovabili. Nello studio sono stati condotti sondaggi/interviste con i manager e gli ingegneri dell'energia (DM) che lavorano nel settore pubblico e privato sui progetti energetici della Turchia. Come risultato delle indagini/interviste, sono stati determinati 7 criteri principali e 38 sottocriteri per selezionare le centrali/risorse energetiche della Turchia. Nello studio i pesi delle risorse energetiche rinnovabili utilizzate per la produzione di energia e le funzioni obiettivo sono stati determinati con i metodi Fuzzy-AHP, Fuzzy-TOPSIS e Fuzzy-PROMETHEE, che hanno permesso di classificare le risorse energetiche rinnovabili e l'uso della Turchia. Utilizzando il modello matematico MOP, si è ottenuto il piano di produzione di energia elettrica della Turchia per 20 anni, tra il 2020 e il 2040, basato principalmente sulle risorse rinnovabili del Paese. Con questo scenario, la percentuale di utilizzo delle risorse energetiche rinnovabili nella produzione di energia elettrica in Turchia è aumentata dell'82%.

Si è laureato al METU CE-Dipartimento di Ingegneria Civile come Studente d'Onore e ha conseguito numerosi studi di Master; METU Ingegneria Civile, Eng-MBA in IE-Ingegneria Industriale, HSE, MEEL, PMP, CCSA, IVLP. Il suo dottorato di ricerca L'argomento della tesi riguarda i modelli di ottimizzazione energetica e le strategie e politiche energetiche della Turchia. Il suo dottorato di ricerca e i titoli di professore associato sono in IE.