Metoda wyszukiwania obrazów oparta na tre¿ci, chroni¿ca prywatno¿¿

Obecnie przetwarzanie w chmurze odgrywa kluczow- rol- w zakresie przechowywania danych i zmniejszania ogólnych kosztów dla przedsi-biorców. Wymagania dotycz-ce przechowywania danych wizualnych wzros-y w ostatnich latach w zwi-zku z pojawieniem si- wielu interaktywnych us-ug multimedialnych i aplikacji na urz-dzenia mobilne w zastosowaniach osobistych i biznesowych. By- to kluczowy czynnik decyduj-cy o przyj-ciu rozwi-zä outsourcingu danych w chmurze. Jednak nawet outsourcing przechowywania danych w chmurze prowadzi do nowych wyzwä zwi-zanych z bezpiecze-stwem, którym nale-y si- uwänie przyjrze-. Proponujemy bezpieczne ramy przechowywania i odzyskiwania zleconej podwykonawcom ochrony prywatno-ci w du-ych archiwach udost-pnianych obrazów. Nasza propozycja opiera si- na IES-CBIR, nowatorskim schemacie szyfrowania obrazu, który przedstawia w-äciwo-ci odzyskiwania obrazu w oparciu o tre--. Struktura umo-liwia zarówno szyfrowane przechowywanie, jak i wyszukiwanie przy u-yciu zapytä o pobieranie obrazów w oparciu o tre--, zachowuj-c jednocze-nie prywatno-- przed uczciwymi, ale ciekawskimi administratorami chmury. Zbudowali-my prototyp proponowanej struktury, formalnie przeanalizowali-my i przetestowali-my jej w-äciwo-ci bezpiecze-stwa oraz do-wiadczalnie ocenili-my jej wydajno-- i dok-adno-- odzyskiwania.

Prof. Atish Jadhav est un universitaire accompli qui possède plus de 8 ans d'expérience dans le domaine de l'éducation. Actuellement, il est professeur assistant et TPO dans le département CSE à FTCOER, Sangola. Somnath Thigale est professeur et directeur du département AI&DS à FTC COER. Il a plus de 17 ans d'expérience dans le milieu universitaire et dans les multinationales du secteur des technologies de l'information.