Sprekeridentificatie met behulp van SVM tijdens Oriya spraakherkenning

Veel bijdragen werden gewijd door spraakverwerking wetenschappers en onderzoekers over de hele wereld voor Engels en niet-Engels gesproken talen. Maar zeer schaars onderzoek in Oriya gesproken taal is gedaan tot nu toe. Dit onderzoekswerk is volledig een nieuwe bijdrage aan de Oriya taal, een van de erkende Indiase officiële talen. In dit proefschrift wordt rekening gehouden met meerdere aspecten. Statistische patroonherkenningsalgoritmen worden gebruikt in de ontwikkeling van sprekeridentificatie en Oriya spraakherkenning. De sprekeridentificatietaak is gebaseerd op het SVM-algoritme (Support Vector Machine), terwijl het HMM-algoritme (Hidden Markov Model) wordt gebruikt bij de ontwikkeling van de Oriya spraakherkenningsengine. Andere effectieve technieken zoals Dynamic Time Warping (DTW), ontologiegebaseerde back propagation feed forward neurale netwerken (BPFF), k-neighborhood enz. worden ook besproken en geanalyseerd vanuit het oogpunt van sprekeridentificatie en Oriya spraakherkenningsprestaties. Een spraakcorpus is de integrale eenheid van elke spraakverwerkingstoepassing. Als gevolg van de onbeschikbaarheid van het publieke domein Oriya spraak corpus, hebben we twee verschillende spraak corpora in het Oriya taal.

O Dr. Basanta Kumar Swaim é atualmente Professor Assistente no Departamento de Informática e Engenharia, Government College of Engineering Kalahandi, Bhawanipatna, Odisha, Índia. Nos últimos 17 anos, tem desenvolvido o seu trabalho de investigação no domínio do processamento da fala na língua Oriya.