Introduzione alle catene Finite Markov

Lo scopo di questo libro è quello di introdurre il lettore e sviluppare le sue conoscenze su un tipo specifico di processi Markov chiamati catene di Markov. Questo libro presenta le catene di Markov finite, in cui lo spazio di stato finito, a partire dall'introduzione al lettore delle catene di Markov finite e di come calcolare le loro probabilità di transizione, così come le matrici delle probabilità di transizione e la rappresentazione grafica della transizione. Si ottiene la classificazione di queste catene di Markov attraverso la classificazione dello spazio di stato in questo processo. Inoltre, è stato affrontato anche il tema delle catene di Markov assorbenti e del calcolo delle probabilità di assorbimento. Oltre al tema della stazionarietà nelle catene di Markov dove sono state studiate le distribuzioni stazionarie e lo studio di un nuovo tipo, sono state studiate le cosiddette distribuzioni quasi stazionarie nelle catene di Markov assorbenti. Inoltre, questo libro si conclude con la presentazione di alcune applicazioni che appaiono nella vita pratica. Questo libro è stato tradotto con Intelligenza Artificiale.

 Basilea M. Al-Eideh, PhD: Studi di statistica con specializzazione in Probabilità Applicata e Processo Stocastico presso la Colorado State University, USA. Professore associato, Università del Kuwait (2000-presente). Ha pubblicato più di 80 articoli di ricerca.