Mesure de la pauvreté dans une perspective multidimensionnelle

L-étude porte sur la mesure de pauvreté dans une perspective multidimensionnelle au Tchad en 2018. Il est question d-apprécier l-approche multidimensionnelle qui permet d-avoir une meilleure appréciation de la pauvreté par rapport à l-approche monétaire. Cette dernière s-avère insuffisante pour cerner les aspects multiples de la pauvreté, aujourd-hui la multidimensionnalité fait consensus. Partant de ce fait, une analyse multidimensionnelle est nécessaire. Suivant la méthodologie capabiliste d-A. Sen et par la mesure axiomatique implémenté par d-Alkire et Foster (2007), ainsi par le biais des données d-Enquête ECOSIT4 en 2018-2019 (INSEED). Il ressort que le taux de pauvreté ajusté multidimensionnelle est de 54,7% contre 42,3% pour le taux de pauvreté monétaire. L-incidence de la pauvreté multidimensionnelle estimée à 96,5% pour une sévérité de 56,7%. Les résultats du modèle logit binaire ressortent que la situation de la pauvreté multidimensionnelle est expliquée par : milieu de résidence, taille du ménage, religion, niveau d-instruction, sexe, Catégorie Socio-Professionnelle et handicap majeur du chef de ménage.

NGAS BIENVENU, jeune tchadien, diplômé à l-Institut sous régional de la statistique et d-économie appliquée de Yaoundé, Organisation Internationale de la CEMAC au cycle d-Ingénieur Statisticien Economiste. Consultant national et assistant à l-Institut National de la Statistique, des Etudes Economiques et Démographique au Tchad.