Clusteranalyse mit SPSS

Dieses Buch führt ein in die grundlegenden Ansätze des Clusterns, Segmentierens und der Faktorextraktion. Kapitel 1 behandelt die Familie der Clusteranalysen. Darin vorgestellt werden u.a. hierarchische, partitionierende, sowie das TwoStep Cluster-Verfahren. Kapitel 2 behandelt die Gruppe der Faktorenanalysen. Zuerst wird in das Grundprinzip und dann in die Varianten der Faktorenanalyse (z.B. Alpha, Hauptfaktoren, Hauptkomponenten), die wichtigsten Extraktions-, wie auch Rotationsmethoden (z.B. orthogonal vs. oblique) eingeführt. Kapitel 3 stellt die Diskriminanzanalyse vor. Weitere Kapitel stellen Möglichkeiten des Clusterns und Segmentieren mit CLEMENTINE vor, u.a. Entscheidungsbäume und ausgewählte Cluster-Knoten.

Dr. Christian FG Schendera ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Zentrum für Geschichtsdidaktik und Erinnerungskulturen an der PHZ Luzern. Er ist empirischer Sozialwissenschaftler mit Schwerpunkt Wissenskonstruktion, einschließlich Forschungsmethoden und Statistik.
Zahlreiche Veröffentlichungen, u.a. "SQL mit SAS" in zwei Bänden (2012, 2011), "Clusteranalyse mit SPSS" (2010), "Regression mit SPSS" (2008), "Datenqualität mit SPSS" (2007), sowie "Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS System" (2012, 2004).
Christian FG Schendera ist u.a. Mitglied in der Deutschen Gesellschaft für Evaluation e.V. und der Schweizerischen Gesellschaft für Gesetzgebung e.V.