Dynamische Customer-Journey-Analyse - Christian Koch

Christian Koch

Dynamische Customer-Journey-Analyse

Entwicklung und Anwendung einer Methodik zur kontinuierlichen Prognose der Wertbeiträge von Werbekanälen. XIX, 210 S. 21 Abbildungen, 11 Abbildungen in Farbe. Dateigröße in MByte: 4.
pdf eBook , 210 Seiten
ISBN 3658459417
EAN 9783658459413
Veröffentlicht Oktober 2024
Verlag/Hersteller Springer Gabler

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Taschenbuch
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Beschreibung

In dem vorliegenden Buch wird eine neuartige Methodik zur kontinuierlichen Prognose der Wertbeiträge von Werbekanälen im Rahmen von Mehrkanalstrategien präsentiert und auf Basis eines umfang­reichen Datensatzes aus über 49.000 realen Customer Journeys getestet. Durch eine dynamische Verarbeitung von Customer-Journey-Daten und die Variation von Datenerhebungszeiträumen können Werbetreibende die zukünftigen Wertbeiträge von Werbekanälen genauer prognostizieren und ihre Werbebudgets zielgerichteter einsetzen. Neben den in Rahmen dieses Werkes verwendeten Markov-Graphen kann die entwickelte Methodik auch auf zahlreiche weitere Attributionsmodelle und Untersuchungsgegenstände angewendet werden. Dies macht sie sowohl für die akademische Forschung als auch für praktische Anwendungen äußerst relevant.
Der Autor
Christian Koch ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Marketing der FernUniversität in Hagen. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Customer-Journey-Analyse.

Portrait

Christian Koch ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Marketing der FernUniversität in Hagen. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Customer-Journey-Analyse.

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