Daniel Obszelka, Andreas Baierl

Statistisches Programmieren mit R

Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung. 1. Aufl. 2020. 30 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie. Book.

kartoniert , 673 Seiten

ISBN 3658288418

EAN 9783658288419

Veröffentlicht Januar 2021

Verlag/Hersteller Springer-Verlag GmbH

Auch erhältlich als:

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Beschreibung

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.
Der InhaltErste Schritte mit RVektorfunktionen für Data Science und StatistikWichtige HilfsmittelDatenstrukturenTools für Data Science und StatistikEigene Funktionen und AblaufsteuerungDatenimport und DatenexportEffizienz und SimulationVisualisierung von DatenData Science und Statistik in der Praxis
Die AutorenMag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.

Portrait

Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.