David Fritsche

Mechanik mit nichtlinearen finiten Elementen

Digitale Lehr- und Lernmethoden.

kartoniert , 184 Seiten

ISBN 3658476117

EAN 9783658476113

Veröffentlicht März 2025

Verlag/Hersteller Springer Fachmedien Wiesbaden

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€ 29,99 inkl. MwSt.

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Beschreibung

Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende und Lehrende ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge. Es stellt Möglichkeiten der didaktischen Aufbereitung komplexer Zusammenhänge der Mechanik mit digitalen Lehr- und Lernmethoden dar. Dadurch wird exemplarisch gezeigt, wie Lehre in der Technischen Mechanik und darauf aufbauenden Fächern aus Automatisierungstechnik und Maschinenbau praxisorientiert gestaltet werden kann. Als Strukturelemente werden dreidimensionale Fachwerkstäbe, Federn, Balken, Membranen und Schalen mit linearem und nichtlinearem Verhalten verwendet. Es werden statische und dynamische Lösungsalgorithmen sowie Algorithmen zur Modalanalyse schwingungsfähiger Systeme vorgestellt, die durch Formulierungen für Rand- und Koppelbedingungen und Kontakt mit Reibung komplettiert werden. Die verwendeten Beispiele bauen aufeinander auf, wobei die Analyse der mechanischen Systeme schrittweise an Komplexität gewinnt. Sämtliche Simulationen werden mit der frei verfügbaren Software SimLive des Autors durchgeführt.
Der Inhalt
- Digitale Lehr- und Lernmethoden
- Grundlagen aus Mechanik und Simulation
- Verwendete Finite-Elemente-Formulierungen
- Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Automatisierungstechnik und Maschinenbau
Die Zielgruppen
- Studierende und Lehrende an Hochschulen für angewandte Wissenschaften und Universitäten
- Berufserfahrene Ingenieure und Ingenieurinnen
- Verantwortliche im Bereich Curriculumsentwicklung
Der Autor
Prof. Dr.-Ing. David Fritsche lehrt an der Fakultät Maschinen und Systeme der Hochschule Esslingen im Studiengang Automatisierungstechnik und Produktionsinformatik sowie im Studiengang Maschinenbau.

Portrait

Prof. Dr.-Ing. David Fritsche lehrt an der Fakultät Maschinen und Systeme der Hochschule Esslingen im Studiengang Automatisierungstechnik und Produktionsinformatik sowie im Studiengang Maschinenbau.