Études neuro-floues des systèmes de fabrication flexibles

La demande croissante de production à faible coût et à volume faible à moyen de biens modulaires avec de nombreuses variations différentes crée le besoin de systèmes de production qui sont flexibles et qui permettent de petits délais de livraison des produits. Cela conduit à des systèmes de production travaillant sur de petits lots, ayant de faibles temps de préparation et principalement caractérisés par de nombreux degrés de liberté dans le processus de prise de décision. Ce type de système est connu sous le nom de systèmes de fabrication flexibles (FMS). Une technique ANFIS a été utilisée à cette fin. Le système d'inférence neuro-flou adaptatif (ANFIS) est l'un des systèmes neuro-flous dans lequel un système flou est mis en -uvre dans le cadre de réseaux adaptatifs. ANFIS construit une cartographie entrée-sortie basée à la fois sur la connaissance humaine (sous la forme de règles floues) et sur des paires de données entrée-sortie générées après certains entraînements à des situations similaires découlant de différentes conditions au sein du système. L'objectif de notre travail est d'évaluer les performances du système en termes de temps de fabrication à différents niveaux de routage et de flexibilité de la machine et pour différentes règles d'ordonnancement et de répartition.

Le Dr Durgesh Sharma est professeur et directeur du département de génie mécanique. Il a plus de 29 ans d'expérience dans l'enseignement, l'industrie et la recherche. Il est en étroite collaboration avec des PME en Inde et à l'étranger depuis 21 ans. Il a publié plus de 50 articles dans des revues et conférences internationales/nationales.