Identyfikacja domowych urz¿dze¿ elektrycznych

Celem niniejszej pracy jest zaproponowanie nowego systemu identyfikacji domowych urz-dze- elektrycznych. Naszym pierwszym wk-adem jest zaproponowanie systemu identyfikacji opartego na wykorzystaniu parametrów statystycznych harmonicznych i zastosowaniu klasyfikatora KNN w po--czeniu z metod- regu-y g-osowania. Uzyskane wyniki pokazuj-, -e ekstrakcja 500 parametrów, oparta na oszacowaniu -redniej statystycznej i odchylenia standardowego, w po--czeniu z klasyfikacj- KNN i strategi- regu-y g-osowania, daje najlepszy wspó-czynnik klasyfikacji CR wynosz-cy 94,97%. Nasz drugi wk-ad polega na zmniejszeniu wymiarowo-ci poprzez zastosowanie zwartej reprezentacji parametrów (zwanej DWE), która opiera si- na oszacowaniu -redniej i odchylenia standardowego energii obliczonej na kädym poziomie diadycznej dekompozycji analizy falkowej. Dwa deskryptory zwane LWE i WCC s- równie- wyodr-bniane z tej analizy poprzez zastosowanie odpowiednio logarytmu cäkowitej energii i dyskretnej transformaty cosinusowej. Uzyskane wyniki pokazuj-, -e deskryptor WCC daje maksymalny wspó-czynnik CR wynosz-cy 98,13%.

Ghazali Fateh machte 2002 seinen Abschluss als Ingenieur an der Universität Constantine, 2011 seinen Abschluss als Magister an der Universität M'sila und 2022 seinen Doktortitel an der Universität Bordj bou Arréridj. Seine Hauptinteressen gelten der Mustererkennung, Klassifizierung und Identifizierung von elektrischen Geräten.