Optymalna dyspozycja mocy czynnej i biernej dla systemu elektroenergetycznego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

W niniejszej publikacji rozwi-zano problem optymalnego rozdzielania mocy czynnej i biernej przy u-yciu algorytmów opartych na inteligencji roju i inspirowanych biologi-. Zaproponowano nowe podej-cie wykorzystuj-ce algorytm wyszukiwania kuku-ki (CS) do rozwi-zywania problemu optymalnego przep-ywu mocy (OPF) poprzez optymalne ustawienie zmiennych steruj-cych. Standardowe funkcje celu dotycz-ce optymalnego przep-ywu mocy czynnej i biernej, tj. minimalizacja cäkowitego kosztu wytwarzania i strat mocy czynnej. Wyszukiwanie kuku-ki to algorytm inspirowany biologi-, oparty na zachowaniu ptaków kuku-ek podczas wysiadywania jaj. Algorytm ten mo-e wyszukiwä globalne rozwi-zanie przy u-yciu wielu -cie-ek. Wyniki symulacji proponowanego podej-cia porównano z innymi technikami inteligencji rojowej, tj. zmodyfikowanej optymalizacji roju cz-stek (MPSO). Problem przetestowano na standardowym systemie 30-bus 6 generatorów IEEE. Równania przep-ywu mocy i równanie bilansu obci--enia s- traktowane jako ograniczenia równo-ci. Analiz- wydajno-ci tego problemu OPF przy u-yciu algorytmu wyszukiwania kuku-ki przeprowadzono poprzez sprawdzenie ró-nych kombinacji warto-ci powi-zanych parametrów.

Dr Govind Rai Goyal, profesor nadzwyczajny, in-ynieria elektryczna, Uniwersytet In-ynierii i Zarz-dzania, Jaipur.