Gestione sostenibile dell'intenzione d'acquisto Uso dell'analisi statistica

Questo libro aveva l'obiettivo di determinare quali fattori influenzano l'intenzione di acquisto degli acquirenti online nell'ambiente dell'e-business e di verificare come le dinamiche interne ed esterne delle organizzazioni possano essere alla base del successo delle aziende di e-commerce; il presente studio è andato oltre la tecnologia e ha preso in considerazione anche altri fattori che potrebbero avere un'influenza drammatica sull'intenzione di acquisto degli acquirenti online. Sulla base della nostra ricerca, sono stati proposti un modello concettuale e una serie di ipotesi. Per le analisi statistiche ed empiriche sono state adottate l'analisi fattoriale e la modellazione delle equazioni strutturali (SEM). I risultati hanno mostrato correlazioni positive tra i fattori identificati, indicando una grande influenza delle performance innovative in diverse aree delle strategie di gestione sull'intenzione di acquisto online, che hanno dimostrato un grande impatto dalla consapevolezza dello sviluppo della sostenibilità nelle aziende di e-commerce.

Gui Ren hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaft. Derzeit unterrichtet sie am San Jose City College mit verschiedenen Schwerpunkten in den Bereichen IT, statistische Datenanalyse, Big Data, SPSS, Amos, R-Programm und Python. Hiroshi Honda hat einen Doktortitel und einen MBA, war Gastwissenschaftler an der UC Berkeley und hat an Universitäten Betriebswirtschaft, Bioingenieurwesen und Bioinformatik unterrichtet.