Contrôle par DPC-SVM d¿une GSAP apport des réseaux de neurones

Le travail présenté dans ce mémoire concerne l-application de la commande par DPC à base de la technique SVM et réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d-aboutir à un système de contrôle de bonnes performances de la génératrice synchrone à aimant permanent (GSAP).Les résultats de simulation numérique sous l-environnement MATLAB/Simulink, des différentes méthodes de commande que nous avons élaborées dans ce mémoire, appliquées à la GSAP, à savoir ; DPC classique, DPC-SVM, DPC-RNA et DPC-SVM-RNA ont permis d-évaluer les performances de chacune des techniques de commandes proposées et de voir les performances apportées par les techniques proposées.

Habib Benbouhenni est né à Chlef, en Algérie. Il est doctorant au département de génie électrique de l'ENPO-MA, à Oran, en Algérie. Il travaille également en tant que professeur temporaire à l-université de Chlef. Il a obtenu un Magister en Automatique et Informatique Industrielle (AII) en 2017.