Podej¿cie RMI do klastrowania oparte na wariancie Winograda metody Strassena

Dzisiejsza ilo-- wymagä obliczeniowych przesun--a przetwarzanie danych ze zwyk-ego sposobu na równoleg-y sposób oblicze-. Procesory potokowe, procesory macierzowe mog- by- wykorzystywane do konstruowania sprz-tu równoleg-ego. Skonstruowane systemy mog- by- dalej rozszerzane za pomoc- systemów skalarnych i superskalarnych. Zapewniamy wydajny sposób implementacji wariantu Winograda mno-enia macierzy Strassena w systemach równoleg-ych, wykorzystuj-c RMI (zdalne wywo-ywanie metod), które zapewnia nam rozproszone programowanie obiektowe, programowanie wielow-tkowe. Podej-cie wielow-tkowe bardzo pomaga w programowaniu wspó-bie-nym, dynamicznym i asynchronicznym. W tym badaniu klastry zostäy utworzone z bardzo podstawowych systemów sprz-towych, które s- po--czone w sieci lokalnej za pomoc- prze--cznika, a system g-ówny pod--czony do tego prze--cznika wykorzystuje trzy karty sieciowe. Podstawowym faktem, wokó- którego przeprowadzono cä- analiz-, jest mo-liwo-- uruchomienia wariantu Winograda metody Strassena w podej-ciu dziel i zwyci--aj.

La Srta. Harmanpreet Kaur ha realizado su B.Tech y M.Tech en el Lala Lajpat Rai Instituto de Ingeniería de la Universidad. Ha publicado en revistas de renombre como IEEE. El profesor Sachin Bagga trabaja actualmente en el Guru Nanak Dev Escuela de Ingeniería, con siete años de experiencia docente. Ha publicado en IEEE, Springer, etc.