Podej¿cie RMI do klastrowania oparte na wariancie Winograda metody Strassena

Dzisiejsza ilo-- wymagä obliczeniowych przesun--a przetwarzanie danych ze zwyk-ego sposobu na równoleg-y sposób oblicze-. Procesory potokowe, procesory macierzowe mog- by- wykorzystywane do konstruowania sprz-tu równoleg-ego. Skonstruowane systemy mog- by- dalej rozszerzane za pomoc- systemów skalarnych i superskalarnych. Zapewniamy wydajny sposób implementacji wariantu Winograda mno-enia macierzy Strassena w systemach równoleg-ych, wykorzystuj-c RMI (zdalne wywo-ywanie metod), które zapewnia nam rozproszone programowanie obiektowe, programowanie wielow-tkowe. Podej-cie wielow-tkowe bardzo pomaga w programowaniu wspó-bie-nym, dynamicznym i asynchronicznym. W tym badaniu klastry zostäy utworzone z bardzo podstawowych systemów sprz-towych, które s- po--czone w sieci lokalnej za pomoc- prze--cznika, a system g-ówny pod--czony do tego prze--cznika wykorzystuje trzy karty sieciowe. Podstawowym faktem, wokó- którego przeprowadzono cä- analiz-, jest mo-liwo-- uruchomienia wariantu Winograda metody Strassena w podej-ciu dziel i zwyci--aj.

Panna. Harmanpreet Kaur uköczy-a studia B.Tech i M.Tech w Lala Lajpat Rai Instytut Wy-szej Szköy In-ynierskiej. Ma publikacje w renomowanych czasopismach, takich jak IEEE. Prof. Sachin Bagga pracuje obecnie w Guru Nanak Dev Wy-sza szköa in-ynierska, z siedmioletnim döwiadczeniem w nauczaniu, ma wiele publikacji w IEEE, Springer itp.