Ocena wiedzy praktyków anestezjologii i intensywnej terapii

Ocena wiedzy pracowników s-u-by zdrowia zajmuj-cych si- anestezjologi- i resuscytacj- (MAR, TA) na temat sztucznej inteligencji i jej wykorzystania na poziomie medycznym W celu zebrania danych wykorzystali-my wcze-niej przygotowany kwestionariusz. Bior-c pod uwag- stan izolacji z powodu pandemii COVID-19, kwestionariusze zostäy rozes-ane online do techników anestezjologii i ratowników medycznych na ró-nych oddziäach prywatnych i publicznych placówek s-u-by zdrowia. Populacja docelowa liczy-a 70 uczestników badania. Dane zostäy przeanalizowane przy u-yciu oprogramowania SPSS. 45,2% by-o w stanie samodzielnie przeprowadzi- analizy statystyczne podczas badania, 12% nie by-o w stanie tego zrobi-, a 25% by-o gotowych zap-aci- statystykowi. 68,8% nigdy nie uczestniczy-o w konferencji, sympozjum lub wydarzeniu na temat sztucznej inteligencji w medycynie lub anestezjologii. 9,4% miäo dobr- wiedz- na temat sztucznej inteligencji, 25% nie miäo wiedzy, a 60,9% miäo -redni- wiedz-. 54,7% opowiedziäo si- za szkoleniem w zakresie sztucznej inteligencji. 34,4% stwierdzi-o, -e znajomo-- j-zyka programowania by-a warunkiem wst-pnym, a dla 12,5% by-a obowi-zkowa.

Anestezjolog i lekarz intensywnej terapii, profesor na Wydziale Medycznym w Tunisie, aktywny cz-onek wojska od 2013 r.