Destek Vektör Makineleri Kullanarak Gömülü Sistem Üzerinde Yüz Tan¿ma

Yüz tan-ma problemi, bir yüz görüntüsü veya yüz görüntüleri içeren bir video kayd- girdi olarak verildi-inde, bilinen ki-ilerin yüz görüntülerini içeren bir veritaban- kullan-larak girdideki bir ya da daha fazla yüz görüntüsünün tan-mlanmas- veya do-rulanmas- olarak ifade edilebilir. Bu çal--mada, Destek Vektör Makineleri (DVM) kullan-larak FPGA ve GPU üzerinde yüz tan-ma uygulamas- gerçekle-tirilmi-tir. Öncelikle MATLAB ortam-nda, yüz görüntülerinden özyüz (eigenface) ve Fisher yüz (Fisherface) yöntemleri ile çe-itli boyutlarda öznitelikler elde edilmi-tir. Ç-kar-lan öznitelikler; DVM, Yapay Sinir A-lar- (YSA) ve k En Yak-n Kom-uluk Yöntemi (k-NN) kullan-larak e-itilmi- ve s-n-fland-rma performanslar- kar--lät-r-lm--t-r. Daha sonra DVM s-n-fland-r-c-s-, FPGA ve Grafik --lem Birimi (GPU) üzerinde gerçekle-tirilmi- ve performanslar- kar--lät-r-lm--t-r.

Lisans ve Yüksek Lisans e-itimimi Y-ld-z Teknik Üniversitesi Elektronik ve Haberle-me Mühendisli-i Bölümü'nde tamamlad-m. -- hayat-mda ve e-itim hayat-mda, ä-rl-kl- olarak FPGA tasar-m- olmak üzere, donan-m geli-tirme, algoritma geli-tirme, sinyal i-leme ve görüntü i-leme konular- üzerine çal--maktay-m.