Wykrywanie istotno¿ci w reklamach wideo przy u¿yciu analizy spojrzenia

Wykrywanie istotnych cech w wideo ma szeroki zakres zastosowä. Dzi-ki -ledzeniu wzroku mo-na wyró-ni- wäne i interesuj-ce cechy wideo. Dane te mo-na wykorzystä do ulepszenia i zwi-kszenia skuteczno-ci reklam. Wykrywanie wzroku pozwala oszacowä punkty, na których widzowie skupili wi-ksz- uwag-. Wi-ksza przestrze- próbkowania danych, lepsze ogólne oszacowanie wänych punktów. Dane te s- dalej analizowane za pomoc- ró-nych algorytmów, aby osi-gn-- lepsz- dok-adno--. Algorytmy te testuj- równie- poprawno-- danych lub to, czy zebrane punkty danych s- wystarczaj-ce, czy nie. Kädy zastosowany algorytm manipuluje danymi w inny sposób, aby uzyskä maksymalne pokrycie wszystkich mo-liwych aspektów. Ostatecznie uzyskany wynik to mäy obszar kadru, który przyci-ga maksymaln- uwag- widza.

Wszyscy autorzy s- absolwentami in-ynierii elektrycznej SEECS, NUST, Islamabad. Pan Inam jest konsultantem w bran-y technologii informatycznych. Pan Solaija jest naukowcem zajmuj-cym si- cyfrowym przetwarzaniem sygnäów. Pan Faraz jest programist- w firmie zajmuj-cej si- przetwarzaniem w chmurze w Dolinie Krzemowej.