Sistema di monitoraggio del traffico basato su Internet of Things

Questa iniziativa intende sviluppare un sistema semaforico adattivo e dinamico, in cui la tempistica del segnale semaforico sarà modificata in base alla densità del traffico rilevata in ogni incrocio. La congestione del traffico, nota come città, è uno dei problemi più diffusi in molte città del mondo e, a causa dell'aumento del numero di veicoli in circolazione, è giunto il momento di sostituire la modalità manuale o a tempo fisso dei semafori con un sistema intelligente che prenda decisioni. L'attuale sistema di segnalazione del traffico è basato su tempi fissi e potrebbe risultare inefficiente se una corsia è occupata e altre corsie rimangono praticamente vuote. Le azioni proposte per questo sistema dovrebbero prevedere lo sviluppo di una struttura per un sistema di controllo del traffico intelligente o un brainstorming per trovare una soluzione ottimale. Ci possono essere casi in cui il numero di veicoli diretti all'incrocio da un lato è maggiore e quindi è necessario un tempo di verde più lungo per questo lato, mentre il semaforo rosso per l'altro lato dovrebbe rimanere inalterato. Una soluzione consiste quindi nell'assegnare il periodo di verde e di rosso in base alla densità del traffico in quel momento.

Dr. K Viswanath Allamraju arbeitet als Professor am Institut für Luftfahrttechnik, Dundigal, Hyderabad. Er hat mehr als 50 Artikel in internationalen Fachzeitschriften, 13 Bücher und 5 Buchkapitel veröffentlicht. 2 Bücher wurden in Englisch, Deutsch, Französisch, Portugiesisch und Italienisch im Lambert Verlag veröffentlicht.