Vote intelligent grâce à la vérification de l'UID par reconnaissance du visage

Ce projet est principalement axé sur la reconnaissance des visages à des fins de sécurité. La reconnaissance faciale est une catégorie de logiciel biométrique qui fonctionne en faisant correspondre les caractéristiques du visage. Nous allons étudier la mise en -uvre de divers algorithmes dans le domaine de la méthodologie de vote sécurisé. La reconnaissance faciale est utilisée pour vérifier les électeurs, pour éliminer les votes faciaux et pour éliminer les votes répétés. Dans ce concept, une nouvelle technique d'authentification dans le système de vote en ligne utilisant la reconnaissance faciale. Actuellement en Inde, il existe deux types de systèmes de vote en pratique. Il s'agit du vote secret sur papier et des machines à voter électroniques (EVM), mais ces deux procédés présentent des limites ou des inconvénients. En Inde, le vote en ligne n'a pas encore été mis en -uvre. Le système de vote actuel n'est pas sûr et prend également beaucoup de temps. Les électeurs doivent se rendre dans des lieux distribués comme les bureaux de vote et faire une très longue queue pour voter, pour ces raisons, la plupart des gens ratent la chance de voter. C'est pourquoi, dans ce concept, nous devons proposer un système ou un moyen de voter qui soit très efficace.

Ms.Chouhan Kanchan is presently working as Assistant Professor in CSE Dept. at SVERIs CoE, Pandharpur. Dr.Somnath Thigale having more than 16 years of experience in both IT Industry and academics. Presently he is HoD & Associate Professor at CSE Dept. SVERIs CoE,Pandharpur.