Ottimizzazione del riconoscimento dei gesti della mano:

Un campo di ricerca molto interessante nel campo del Pattern Recognition, che ha guadagnato molta attenzione negli ultimi tempi, è il riconoscimento dei gesti. Il gesto può essere descritto come il modo in cui una persona muove il corpo e gli arti per esprimere un'idea o un sentimento. Le persone usano spesso i gesti per comunicare nella loro vita quotidiana. Pertanto, i gesti sono un mezzo naturale per trasmettere informazioni. Ciò ha motivato l'uso dei gesti per comunicare con i computer. I gesti rappresentano quindi un'alternativa attraente e facile da usare ai dispositivi di interfaccia come tastiera, mouse e joystick nell'interazione uomo-computer (HCI). Di conseguenza, l'obiettivo fondamentale della ricerca sul riconoscimento dei gesti è quello di costruire un sistema in grado di identificare/interpretare automaticamente specifici gesti umani e di utilizzarli per trasmettere informazioni.L'obiettivo principale di questo libro è studiare metodi basati su tecniche all'avanguardia. La tesi affronta lo sviluppo del riconoscimento dei gesti della mano utilizzando Video Object Plane Generation Hand Segmentation, Modified Finite State Machine (MFSM), Modified Hidden Markov Model (MHMM) e Dynamic Time Warping (DTW).

La dottoressa Ketki Prashant Kshirsagar ha conseguito la laurea in Ingegneria elettronica e delle telecomunicazioni presso l'Istituto di tecnologia Walchand dell'Università Shivaji di Kolhapur e il master in Elettronica e il dottorato presso l'Istituto di ingegneria e tecnologia Shri Guru Gobind Singhji di Nanded e l'Università Swami Ramanand Teerth Marathwada.