Od¿ywcze spostrze¿enia: punkt przeci¿cia uczenia maszynowego

Ta ksi--ka by-a mo-liwa dzi-ki wspó-pracy naszego zespo-u, który wykorzystä wiele umiej-tno-ci i wiedzy, badaj-c zwi-zek mi-dzy uczeniem maszynowym, zdrowiem kobiet i od-ywianiem. Z naciskiem na zaburzenia, w tym PCOS, mi--niaki macicy i bolesne miesi-czkowanie, ksi--ka ta analizuje znacz-cy wp-yw praktyk -ywieniowych na zdrowie ginekologiczne. Zapewniaj-c wgl-d w to, w jaki sposób nawyki -ywieniowe mog- wp-ywä na zapobieganie i leczenie przewlek-ych problemów zdrowotnych, stara si- wype-ni- luk- w wiedzy w tej dziedzinie. Naszym celem jest identyfikacja zawi-ych trendów zdrowotnych za pomoc- uczenia maszynowego i oferowanie opartych na dowodach -rodków zaradczych, które mog- zrewolucjonizowä opiek- zdrowotn- kobiet.Inicjatywa ta by-a przede wszystkim motywowana rosn-c- cz-sto-ci- wyst-powania chorób ginekologicznych, z których wiele nie jest wystarczaj-co leczonych w -rodowisku medycznym. Dzi-ki wykorzystaniu technologii i wiedzy naukowej, ksi--ka ta zapewnia dok-adne wyjänienie kluczowej roli, jak- dieta odgrywa w regulowaniu problemów zdrowotnych kobiet. Dla kobiet, naukowców i pracowników s-u-by zdrowia, zamierzamy równie- dostarczy- przydatnych, mo-liwych do podj-cia dziää ustale-, szczególnie w obszarach niedostatecznie rozwini-tych, gdzie dost-p do wysokiej jako-ci opieki mo-e by- ograniczony.

Dr. Kirti Hemant Wanjale erhielt ihren Doktortitel an der Fakultät für Computertechnik von SSSTUMS, Sehore MP. Sie arbeitet derzeit als Professorin in der Abteilung für Computertechnik am Vishwakarma Institute of Technology in Pune. Sie verfügt über 22 Jahre Erfahrung. Ihre Hauptforschungsinteressen sind drahtlose Sensornetzwerke, Internet der Dinge (IoT).