Nowa metoda prognozowania szeregów czasowych

Niniejsza ksi--ka okre-la trend i zmienno-- danych szeregów czasowych, koncentruje si- na analizie prognoz tradycyjnych modeli szeregów czasowych i ich zmienno-ci, a tak-e koncentruje si- na badaniu porównawczym ró-nych istniej-cych prognoz indywidualnych i kombinowanych z proponowan- procedur- prognozowania hybrydowego modelu stochastycznego (HSM). W tym celu rozwäono hydrologiczne dane szeregów czasowych subkontynentu indyjskiego w celu przetestowania proponowanego modelu prognozy, a tak-e zbadano podej-cie do redukcji wymiaru modelu w celu wybrania optymalnej liczby technik prognozowania, które nale-y uwzgl-dni- w modelu, aby uzyskä najlepsze prognozy.

Recebeu o prémio de doutoramento em Estatística da Universidade de Osmania em 2021. Publicou artigos de pesquisa em periódicos Scopus e Web of Science. Anteriormente trabalhou como Asst. Oficial de Estatística na DES, Hyd, TG e Oficial de Estatística na Universidade de Ciências da Saúde Kaloji Narayana Rao, Warangal, e atualmente trabalha como Professor de Estatística na MJPTBCWREI's, TG.