Un nuovo metodo di previsione delle serie temporali

Questo libro determina l'andamento e la variabilità dei dati di una serie temporale, si concentra sull'analisi delle previsioni dei modelli tradizionali di serie temporali e sulla loro volatilità e si concentra anche su uno studio comparativo delle diverse previsioni esistenti, singole e combinate, con una procedura di previsione proposta dal modello stocastico ibrido (HSM). A tal fine sono stati presi in considerazione i dati di una serie temporale idrologica del subcontinente indiano per testare il modello di previsione proposto ed è stato esaminato anche l'approccio di riduzione delle dimensioni del modello per scegliere il numero ottimale di tecniche di previsione da includere nel modello per ottenere le migliori previsioni.

Ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica presso l'Università di Osmania nel 2021. Ha pubblicato articoli di ricerca su riviste Scopus e Web of Science. In precedenza ha lavorato come Asst. Statistical Officer presso il DES, Hyd, TG e Statistical Officer presso la Kaloji Narayana Rao University of Health Sciences, Warangal, e attualmente lavora come Degree Lecturer in Statistics presso la MJPTBCWREI's, TG.