Identyfikacja li¿ci ro¿lin ajurwedyjskich oparta na uczeniu maszynowym

Identyfikacja li-ci ro-lin ajurwedyjskich stanie si- coraz wäniejsza, poniewä coraz wi-cej osób korzysta z alternatywnych i naturalnych leków. Oparta na uczeniu maszynowym ajurwedyjska identyfikacja li-ci ro-lin jest nowatorsk- technik-, która mo-e cäkowicie zmieni- praktyki medycyny ajurwedyjskiej. Dok-adna identyfikacja i kategoryzacja gatunków ro-lin mo-e pomóc w lepszej kontroli i leczeniu chorób. Aby pokonä te przeszkody i zagwarantowä precyzj- i niezawodno-- wyników, konieczne s- dalsze badania i rozwój w tej dziedzinie. Ajurweda ma potencjä, by rozkwitä i wspierä jednostki w prowadzeniu zdrowszego, bardziej zrównowäonego -ycia poprzez --czenie staro-ytnej wiedzy z nowoczesnymi technologiami.

Dr Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat uko-czy- studia licencjackie, magisterskie i doktoranckie w dziedzinie in-ynierii E&TC, a obecnie pracuje jako profesor i kierownik wydziäu na wydziale in-ynierii E&TC. Jest stypendyst- podoktoranckim pracuj-cym nad IoT w aplikacjach opieki zdrowotnej. Jego obszar zainteresowä to IoT, IoRT, IoBT, AI, ML i AIIoT.