Classificazione delle immagini nei messaggi istantanei mediante CNN

I social network su Internet sono diventati un'applicazione pervasiva che consente alle persone di condividere facilmente testi, immagini e file audio e video. Le reti più diffuse sono WhatsApp, Facebook, Reddit e LinkedIn. Il Wall Street Journal riporta che uno smartphone su tre esaurisce rapidamente lo spazio a disposizione ogni giorno a causa dei troppi messaggi di auguri specialmente di buongiorno scambiati tra le persone. Tutti questi auguri mattutini hanno decuplicato il numero di ricerche su Google per "immagini del buongiorno" e trovare foto pertinenti nella galleria del telefono diventa una sfida del tutto nuova a causa di tutti questi messaggi di auguri, allegri e ispirati (ad esempio: buongiorno, buon compleanno ecc.) che occupano spazio prezioso. Per eliminare tutti i messaggi di auguri è necessario classificarli in modo da poterli eliminare tutti alla volta. La maggior parte dei messaggi di auguri viene scambiata sotto forma di immagini. L'identificazione di queste immagini è difficile, poiché i messaggi vengono inviati con immagini diverse, come fiori illuminati dal sole, bambini adorabili, uccelli e tramonti, ecc. Ci vorrebbe molto tempo per cancellare questi messaggi e selezionare quelli buoni.

Ho provato a lavorare sulla classificazione delle immagini nei messaggi istantanei per ridurre lo spreco di memoria usando la CNN (rete neurale a convoluzione).