Sélection automatique d'espaces couleur pour la segmentation d'images

Cet ouvrage présente notre contribution à l'analyse automatique d'images numériques couleur. Ces travaux portent sur l'étape de segmentation d'images qui consiste à extraire de l'image les objets présents dans la scène observée par la caméra. La couleur de chaque pixel de l'image pouvant être codée dans différents espaces couleur qui respectent des propriétés spécifiques; la problématique originale que nous abordons est la sélection automatique d'espaces de représentation de la couleur pour segmenter au mieux les images considérées. Notre approche a montré des résultats encourageants dans le cadre d'une application industrielle visant à détecter des défauts d'aspect apparaissant à la surface de verres décorés de motifs colorés. En raison de la forme cylindrique des verres, les images de leurs surfaces sont acquises par une caméra linéaire couleur. Un soin particulier a été apporté au développement du poste d'acquisition afin de mettre en évidence les défauts dans les images acquises.

Laurent Busin, docteur en Automatique et InformatiqueIndustrielle de l'Unversité de Lille 1, est actuellementenseignant-chercheur à l'Ecole d'Ingénieurs du Pas-de-Calais. Sesprincipales activités de recherche concernent: le contrôlequalité par vision artificielle, la segmentation d'images couleuret la classification.